Web Analytics Made Easy - Statcounter

[HOME PAGE] [STORES] [CLASSICISTRANIERI.COM] [FOTO] [YOUTUBE CHANNEL]

Espai euclidi?? - Viquip??dia

Espai euclidi??

De Viquip??dia

Un espai euclidi?? ??s un espai vectorial normat de dimensi?? finita, en qu?? la norma ??s heretada d'un producte escalar.

Taula de continguts

[edita] Primera aproximaci??

L'espai euclidi?? treu el seu nom del matem??tic grec Euclides.

Hist??ricament, l'espai euclidi?? ??s nom??s l'espai f??sic de 2 o 3 dimensions, el pla o l'espai, en el que estan definits el punts.

Aquests espais euclidians naturals s??n els universos en qu?? van ser demostrats tots els grans teoremes de la geometria plana o de l'espai. I s??n els objectes d'estudi de tots els ge??metres des d'abans d'Euclides fins al segle XIX.

En el segle XIX, aquesta visi?? de l'espai comen??a a mostrar els seus l??mits. I ??s, en aquest moment, que es va veure la necessitat de donar-li unes definicions m??s formals i m??s generals.

[edita] Definicions matem??tiques

[edita] Espai vectorial euclidi??

Un espai vectorial euclidi?? ??s un espai vectorial sobre \mathbb R, de dimensi?? finita n i dotat d'un producte escalar.

En qualsevol espai vectorial sempre s'hi pot trobar una base ortonormal. En una tal base, es defineix el producte escalar can??nic per:

<\mathbf u,\mathbf v>=<(u_1,u_2,...,u_n),(v_1,v_2,...,u_n)>= u_1v_1+u_2v_2+...+u_nv_n.

Quan es t?? definit un producte escalar, es possible definir una norma, que s'anomena norma euclidiana:

||u||=\sqrt {<u,u>}

i que tamb?? permet introduir la noci?? d'angle: l'angle geom??tric de de dos vectors (u,v) no nuls, ??s un valor real ?? compr??s entre 0 i ?? tal que:

cos\theta=\frac {<u,v>}{||u||\cdot ||v||}

[edita] Espai af?? euclidi??

Un espai af?? euclidi?? ??s l'espai af?? associat a un espai vectorial euclidi??.

S'hi pot definir una dist??ncia, nocions de l'angle geom??tric, s'hi retroba el teorema de Pit??gores i la propietat de la suma dels angles de qualsevol triangle.

[edita] Exemples d'espai vectorial euclidi??

<(x_1,x_2,...,x_n),(y_1,y_2,...,y_n)>=x_1y_1+x_2y_2+...+x_ny_n\,

??s un espai vectorial euclidi?? de dimensi?? n.

<\sum ^{n}_{i=0}a_i X^i,\sum ^{n}_{i=o}b_iY^i>=\sum _{i=0}^{n}a_ib_i

??s un espai euclidi?? de dimensi?? n + 1.

<P,Q>=\int _0^1P(t)Q(t)dt

??s tamb?? un espai euclidi?? amb una norma diferent .

[edita] Propietats dels espais euclidians

  • En tot espai euclidi?? es pot definir una base ortonormal. M??s concretament, si (u_1,u_2,...,u_n)\, ??s una base de \mathbf E, existeix una base (v_1,v_2,...,v_n)\, ortonormal, tal que per a tot k entre 1 i n, es compleix que
\{u_1,u_2,...,u_k\}=\{v_1,v_2,...,v_k\}\,.

on s'ent??n per \{u_1,u_2,...,u_k\}\, la varietat lineal engendrada per aquells k elements de la base.

  • Tot espai vectorial euclidi?? de dimensio n ??s isomorfe a \mathbb R^n
  • Tot espai vectorial euclidi?? ??s complet. ??s per tant un cas particular d'espai de Banach.
  • Dos vectors amb producte escalar nul, es diuen ortogonals. En tot subespai vectorial \mathbf F d'un espai euclidi?? \mathbf E es pot associar un ??nic subespai \mathbf {F}^{\bot} format per tots els vectors ortogonals a tots els vector de \mathbf F, ??s el seu ortogonal.
  • Si x\, ??s un vector de \mathbf E, l'aplicaci?? producte escalar per x\,,s_x :y\rightarrow <x,y> ??s una forma lineal. L'aplicaci?? que associa x\, a s_x\, ??s un isomorfisme de l'espai vectorial \mathbf E en el seu dual \mathbf E^*.
\forall x,y \in \mathbf E, <f(x),y>=<x,f^*(y)>

Es defineix les nocions d'endomorfisme sim??tric si f=f^*\, , i endomorfisme antisim??tric si f=-f^*\,.

En una |base ortonormal, la matriu de f^*\, ??s la |transposta de u\,.